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統計學圖鑑:未來10年的最熱技能,保持領先,必學「極簡統計」!

  • 出版社 楓葉社
  • 作者 栗原伸一, 丸山敦史
  • ISBN 9789863701965
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◎開創學習統計學的「最小阻力之路」:
鎖定「學校或公司需要統計分析,自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍,實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群,提供「極簡運用法」。
◎11大章節,從基礎到運用層層遞進:
從【機率分配】→【信賴區間估計】→【假設檢定】→【變異數分析與多重比較】→【貝氏統計學與大數據】……共11大章節,從基礎到應用,創造學習統計學的最短路徑。
◎圖鑑式內頁,將抽象觀念畫作具象解析:
透過大量的圖表和插圖,將難以理解的觀念化作具象圖解,配合補充專欄全面性架構基礎知識,紮穩飛越前的地基。
前些日子,紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導,標題如下:
「今天我只對即將畢業的你們說一句話,那就是『統計』。」
Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician(統計專家)。」
馬雲說:「中國極端缺乏大數據人才。」
事實上眾所周知包含Google在內,
全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。
物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合,揭開新時代的序曲,
而奠定這一切的統計學,確實是未來10年的最熱技能。

將場景轉回現在,試想在公事中,是否經常碰到類似問題:

●為什麼A項開發案如石沉大海,B項卻一擊即中?
●為什麼甲款商品庫存堆積如山,乙款卻長銷熱賣?
●為什麼有些人投資有去無回,有些人卻穩操勝券?

以統計學邏輯來看,暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞,和「運氣」完全脫鉤。

統計專家在以「常理」判斷,做出決定前,
以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱,
用數字明確回答:成功經驗到底是否可信?哪裡可能是隱蔽的陷阱?失敗的原因為何?
平均數/離散分位數/變異數/釣鐘型分配/常態分配/Poisson分配/
替代常態分配/信賴區間/虛無假設/對立假設/獨立雙樣本/不劣性試驗/
重複檢定/魏克生符號檢定/迴歸分析/殘差分析/多元迴歸分析……
以上提及的名詞,就是能確實分析,找出通往成功階梯的工具。
本書透過簡明圖解,釐清統計學背後的科學機制,掌握從數據中獲取真知的技巧。
由日本兩位大學教授聯手,以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進:
【敘述統計學】→【機率分配】→【推論統計學】→【信賴區間估計】→【假設檢定】
【變異數分析與多重比較】→【無母數分析方法】……
共11大章節,鎖定「學校或公司需要統計分析,自己卻不知從何著手」、
「雖讀過基本入門書籍,實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群,
為其提供最容易消化的方法,開創學習統計學「最小阻力之路」。